Amazon ogłosił, że Uber rozszerza swoje umowy z Amazon Web Services (AWS) i przenosi kolejne workloady na własne układy scalone Amazona. Partnerstwo obejmuje zwiększone wykorzystanie procesorów Graviton – opartych na architekturze ARM – oraz inaugurację pilotażowego programu z chipem Trainium, który Amazon pozycjonuje jako alternatywę dla procesorów Nvidii w obszarze trenowania modeli AI.
Decyzja jest zaskakująca, ponieważ Uber w 2023 roku zobowiązał się do migracji znacznej części infrastruktury do Google Cloud i Oracle. Teraz firma wyraźnie zwiększa zaangażowanie po stronie AWS, szczególnie dla obciążeń związanych z AI. Amazon skutecznie przekonał już szereg wielkich klientów – w tym Anthropic, OpenAI i Apple – do korzystania ze swoich własnych chipów.
Dla Amazona transakcja z Uberem jest kolejnym dowodem na to, że strategia pionowej integracji sprzętu przynosi efekty: własne układy scalone stają się istotnym wyróżnikiem oferty AWS w coraz bardziej konkurencyjnym rynku chmurowym. Chип Trainium, zaprojektowany specjalnie do trenowania dużych modeli językowych, oferuje według Amazona znacznie lepszy stosunek wydajności do kosztu w porównaniu z ekwiwalentnymi rozwiązaniami Nvidii.
Transakcja wpisuje się w szerszy trend: firmy z różnych branż poszukują alternatyw wobec Nvidii, której chipy GPU pozostają trudno dostępne i bardzo drogie. Sukces własnych chipów AWS może przyspieszyć dywersyfikację rynku i wymusić presję cenową na Nvidię.
.
Źródło: AI Insider
