Jak to się zaczęło
Pisanie kodu stało się zabójczą aplikacją dla AI jeszcze zanim ktokolwiek poważnie mówił o sztucznej inteligencji. Wiosną 2021 roku, 18 miesięcy przed tym, jak świat poznał słowo „ChatGPT”, Microsoft zaprezentował pierwszy produkt partnerstwa z organizacją non-profit OpenAI: narzędzie GitHub Copilot, które obserwowało programistów podczas pisania kodu i próbowało uzupełniać fragmenty i linie za nich. Nie działało zbyt dobrze i było jedynie „ograniczoną wersją techniczną”, ale ponad milion programistów zapisało się, żeby je wypróbować.
Duże modele językowe wydawały się oczywistym kandydatem do upraszczania tworzenia oprogramowania. Większość kodu jest stosunkowo ustrukturyzowana; języki programowania są zazwyczaj bardzo dobrze udokumentowane; a ogromne ilości kodu są dostępne online do użycia w trenowaniu modeli. W przeciwieństwie do wielu innych informacji, które możesz uzyskać od LLM, możesz też sprawdzić jakość kodu po prostu go uruchamiając.
Jak jest teraz
Pod koniec 2025 roku Anthropic wydał nową wersję swojego modelu Claude o nazwie Opus 4.5. Kilka tygodni później wielu programistów zaczęło testować nowy model w Claude Code i niemal wszyscy doszli do tego samego wniosku: to działa. Nagle narzędzie, które wcześniej wymagało starannego promptowania i weryfikacji, mogło przekształcić kilka zdań w działający prototyp. Claude Code stał się wiralowy w sposób, który wydawał się niemożliwy dla narzędzia do kodowania.
OpenAI’s Codex, który uruchomiono kilka miesięcy po Claude Code, również otrzymał szereg aktualizacji i jest potężnym i popularnym narzędziem do pisania kodu. Google udostępnił interfejs wiersza poleceń dla swojego modelu Gemini i ostatnio dodaje więcej funkcji kodowania do swojej aplikacji AI Studio.
Coraz bardziej AI w kodowaniu wydaje się pierwszym naprawdę masowym zastosowaniem AI — nie wspominając o pierwszym potencjalnie wielkim biznesie AI. Firmy z Doliny Krzemowej nagle widzą pracowników rywalizujących o zużycie jak największej liczby tokenów, używając dostępu do GPU jako narzędzia rekrutacyjnego.
Vibe coding
W lutym 2025 roku Andrej Karpathy, weteran branży AI, ukuł termin „vibe coding”. „Buduję projekt lub aplikację webową” — napisał na X — „ale to nie jest właściwie kodowanie — po prostu widzę rzeczy, mówię rzeczy, uruchamiam rzeczy i kopiuję i wklejam rzeczy, i to w większości działa.” Vibe coding szybko się przyjął — zarówno nazwa, jak i samo zjawisko: wiele osób, które nie pisały lub nie mogły pisać kodu, nagle tworzyło działające oprogramowanie za pomocą promptów.
Co dalej
Kryzys na rynku programistów dopiero się zaczyna. Firmy z Doliny Krzemowej zwalniają tysiące pracowników, zazwyczaj podając AI jako powód. OpenAI i Anthropic podobno planują wejść na giełdę w tym roku, co oznacza, że obie firmy będą potrzebować czegoś do pokazania za miliardy, które zebrały. Wydaje się, że najlepszym pomysłem wszystkich jest pisanie kodu.
.
Źródło: The Verge AI
