Chiny ogłosiły pierwszy system krajowych standardów dla robotów humanoidalnych i ucieleśnionej sztucznej inteligencji, mający regulować cały łańcuch przemysłowy..
Chiny wydały swój pierwszy system krajowych standardów dla robotów humanoidalnych i ucieleśnionej sztucznej inteligencji, co oznacza formalny krok w stronę regulacji szybko rozwijającego się sektora – podała państwowa agencja Xinhua..
Ramy zostały zaprezentowane podczas corocznego spotkania Humanoid Robots and Embodied Intelligence Standardization w Pekinie 28 lutego i są zaprojektowane, aby obejmować pełny łańcuch przemysłowy i cykl życia robotyki humanoidalnej..
System jest zorganizowany wokół sześciu komponentów: podstawowa wspólność, obliczenia typu brain-like i inteligentne, kończyny i komponenty, kompletne maszyny i systemy, zastosowanie oraz bezpieczeństwo i etyka..
Ponad 120 instytutów badawczych, firm i użytkowników branżowych wzięło udział w opracowywaniu systemu pod komitetem technicznym Ministerstwa Przemysłu i Technologii Informacyjnej dla robotów humanoidalnych i ucieleśnionej inteligencji – podała Xinhua..
Standardy związane z obliczeniami typu brain-like definiują specyfikacje dla podstawowych funkcji przetwarzania systemów ucieleśnionej AI i infrastruktury inteligentnych obliczeń, w tym zarządzanie danymi w cyklu treningu i wdrażania modelu. Standardy zastosowań obejmują rozwój, eksploatację i konserwację w różnych przypadkach użycia, podczas gdy wymagania dotyczące bezpieczeństwa i etyki mają zastosowanie przez cały cykl życia robota, aby wspierać zgodność w miarę ewolucji technologii..
Wydanie następuje po roku szybkiej ekspansji chińskiej branży robotyki humanoidalnej. Xinhua powołała się na oficjalne dane pokazujące, że ponad 140 krajowych producentów wprowadziło na rynek ponad 330 modeli robotów humanoidalnych w 2025 roku, opisanych przez władze jako pierwszy rok produkcji masowej. Rządy krajowe i lokalne uznały robotykę humanoidalną za strategiczny priorytet w średnio- i długoterminowych planach rozwoju..
Nowe standardy mają na celu kierowanie wymaganiami technicznymi i protokołami bezpieczeństwa w miarę skalowania branży..
Źródło: AI Insider
