Physicl ujawnia infrastrukturę danych dla fizycznej AI
.
Firma Physicl wyszła z trybu stealth z platformą skupioną na rosnącym ograniczeniu w robotyce i fizycznej AI: braku skalowalnych danych 3D gotowych do symulacji. Ogłoszono to podczas konferencji NVIDIA GTC.
.
CEO Alex de Vigan powiedział: Dla fizycznej AI brakującą warstwą są ustrukturyzowane, przestrzennie spójne, uwzględniające fizykę dane, na których modele mogą sie faktycznie uczyć. Physicl istnieje, aby zbudować ten fundament – umożliwiając robotom rozumienie przestrzeni, symulowanie środowisk i niezawodne działanie w realnym świecie.
.
Platforma jest zaprojektowana do obsługi robotyki, modeli świata i modeli wizualno-językowych i jest już używana przez Meta, DeepMind, World Labs i Getty Images. Trzy podstawowe warstwy infrastruktury to: normalizacja danych 3D, rozszerzanie uwzględniające fizykę oraz potoki symulacji.
.
Physicl integruje sie ze stosem fizycznej AI Nvidii, w tym Omniverse, Isaac Sim, Isaac Lab i Cosmos. Firma uruchamia się z biblioteką milionów gotowych do symulacji zasobów 3D i udostępnia beta dla deweloperów.
.
Źródło: AI Insider
